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Text File  |  1990-08-15  |  3.6 KB  |  236 lines
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  159.  
  160. If, while maintaining the reference axis 
  161. invariable, we film a collection of minimally 
  162. dissimilar graphs, each one of which represents a 
  163. moment in time of the distribution of a 
  164. characteristic in the spatial sample, and if we 
  165. present them for viewing at the rate of 24 images 
  166. per second, the result will be the continuous 
  167. movement of volume if, as in the present case, 
  168. the type of representation selected is one of 
  169. visualized block diagrams in isometric 
  170. perspective. The successive configurations of 
  171. this volume manifest, with a qualitatively 
  172. different expressive force, the basic outline of 
  173. a particular process of space-time evolution 
  174. {p.478}
  175.  
  176. Displays allow the enormous amount of raw data 
  177. that a numerical experiment produces within the 
  178. central processing unit of the computer to be 
  179. communicated to the researcher in the form that 
  180. the human visual system and brain are best 
  181. adapted to appreciate. {p.29)
  182.  
  183. In the GIS environment, visualisation techniques 
  184. are recognised as an invaluable system component, 
  185. aiding in the interpretation of spatially related 
  186. phenomena and complex data analysis that takes 
  187. the GIS a step beyond two dimensional polygonal 
  188. overlay analyses. Many of the GIS venders are 
  189. including this capability in their systems to 
  190. help cope in our understanding of the "fire hose" 
  191. of data being produced by contemporary sources 
  192. such as satellites. {p.737}
  193.  
  194. The point that must be made from all these 
  195. legitimate variations of the area-value cartogram 
  196. is that visual impression has a great deal to do 
  197. with the success of the final result. There is a 
  198. basic principle involved: from the very first 
  199. moment that one grasps the idea that space on a 
  200. map represents real space on the ground, that 
  201. concept becomes a tenacious mental construct. We 
  202. "recognise" mapped areas, read past the 
  203. distortions and visual unrealities of map 
  204. projections as if they were not there, seeing the 
  205. real world in the inked lines, totally accepting 
  206. that one stands for the other. The mind is good 
  207. at recognising whole shapes from their parts, and 
  208. real identities from abstractions or distortions. 
  209. We do it all the time, it is called recognition 
  210. of symbols: and this is why map-like cartograms 
  211. work so well. One "recognises" the mapped areas; 
  212. albeit falsely because of this "recognition" 
  213. facility one can read good cartograms with ease, 
  214. identifying geographic locations, and 
  215. acknowledging the overlay (in terms of size) or a 
  216. completely unrelated set of information. Walk 
  217. your mind through an atlas of cartogram "world 
  218. maps" some time and watch the "real" world and 
  219. its parts expand and diminish in topological 
  220. response to wheat prices, barrels of oil, 
  221. stockpiles of missiles, food surpluses, 
  222. population concentrations. {p.7}
  223.  
  224. A personal computer with an appropriate display 
  225. system can be just about as effective as a larger 
  226. system for our visualization techniques and 
  227. interactive when outfitted with a suitable 
  228. computation accelerator, such as the one we 
  229. described. {p.29}
  230.  
  231. The scientific visualization going on today, 
  232. Rosebush shows us, has been going on for a long 
  233. time. In 1964 Ed Zajak of Bell Labs, who was a 
  234. programmer animator, did a satellite orbiting in 
  235. space... {p.9}
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